EnergyXplorer
EnergyXplorer fra ReMoni handler om at forstå ressourceforbruget i hver enkelt bygning i dybden - fra din hovedmåler og ned til de enkelte energiforbrugere. Dette giver dig en detaljeret forståelse af dit forbrug, så du kan afdække muligheder for initiativer, der kan spare energi og samtidig opfylde lovmæssige rapporteringskrav ved hjælp af specifik, dataunderstøttet dokumentation.
Indsaml mere end bare data fra hovedmåleren
Overvåg og optimer driften
Datadrevet Facility Management
Oversigt
Ved hjælp af ReMonis egen cloud-platform og integration af data indsamlet fra ReMonis sensorer og andre kilder, som f.eks. traditionelle målerdata, får man et komplet overblik over energiforbruget, opdelt i forskellige systemer og apparater.
Dette giver organisationer mulighed for at forstå deres forbrug, identificere ineffektivitet, implementere målrettede energioptimeringer og validere og rapportere energibesparende foranstaltninger baseret på faktiske, målte data.
EnergyXplorer er i overensstemmelse med ISO 500001.
Ved at identificere og validere relevante bæredygtigheds- og energireduktionsinitiativer kan du tage din bæredygtigheds- og ESG-dagsorden til nye højder.
Servicen omfatter:
- Indsamling af data om energiforbrug i realtid på apparatniveau.
- Analyse af energiforbrug.
- Løsninger, der er skræddersyet til din organisations specifikke behov.
- Overholdelse af ISO 50001.
- Udvidelse af dataindsamlingen ud over de vigtigste målerdata og tilvejebringelse af oversigter på højt niveau.
- Hjælp med ESG og andre bæredygtighedsinitiativer, rapportering og compliance.
- Skab adfærdsændringer ved at fremme energibevidsthed.
EnergyXplorer-dashboard
Følg udviklingen og få indsigt i forbruget af strøm. Eksporter forbrugsdata til Excel eller via API.
Hvis der er købt grønne certifikater, er dette inkluderet i de markedsbaserede emissioner.
Brug fordelingstræet til at navigere i dit strømforbrug, og gå direkte til EnergyAnalyzer for at analysere dit forbrug endnu mere.
Se, hvordan forbruget bruges på underliggende forbrugere og paneler, og forstå, hvornår forbruget er højt. Brug værktøjet til at dykke dybere ned i dit forbrug.
Sammenlign weekenddata med ugedage, og dyk dybere ned i de underliggende målinger.
EnergyXplorer i bygninger
Fokuser, prioritér og valider dine initiativer
Indsaml data om ressourceforbrug fra dine bygninger ved hjælp af ReMonis oversigt eller andre kilder, f.eks. datahub eller dit EMS.
Brug de indsamlede data til at identificere de bygninger, der har det højeste energiforbrug i porteføljen.
Gør det muligt at analysere ressourceforbruget, f.eks. strøm, og identificere grund- og spidsbelastninger og sammenholde det med data om belægning og brugsmønstre i bygningen.
Du får et omfattende overblik over bygninger ved at udføre detaljeret dataindsamling med fokus på mere end blot hovedmålerdata. Derfor måles strømforbruget for specifikke enheder (f.eks. ventilation) løbende.
De indsamlede data analyseres og sammenlignes med forskellige mål, som f.eks. bygningens belægning, for at identificere problemer, forbedre forståelsen og finde potentielle energibesparende initiativer.
Træf datadrevne beslutninger og implementer relevante energioptimerende initiativer.
Med løbende dataindsamling dokumenteres den konkrete effekt af at implementere forskellige initiativer i detaljer, hvilket gør det muligt effektivt at reducere bygningens energiforbrug og CO2e-fodaftryk.
De specifikke initiativer kan indgå i intern og ekstern rapportering som ESG-rapportering.
Dataene kan bruges til opfølgende handlinger og langsigtede ændringer samt evaluering af investeringer i bæredygtighedsinitiativer. Indsigt i data og resultater er også afgørende for at opnå ISO-certificering(er) og sikre overholdelse af ESG-krav.
Konkrete reduktionsinitiativer
Prædiktiv Varmeoptimering
Ved at bruge ReMonis løsninger til Prædiktiv Varmeoptimering kan virksomheder spare op til 36 % på energiforbruget og reducere CO2-udledningen, hvilket gør det til en perfekt løsning for virksomheder, der ønsker at forbedre deres bæredygtighedsindsats eller kæmper for at opfylde kravene til CO2-udledning i forbindelse med Scope 2 ESG-rapportering.
Prædiktiv Varmeoptimering bruger ReMonis IoT-sensorer til løbende at indsamle data om bygningen(e) og dens brugsmønstre. Data fra bygningen, den faktiske brug af bygningen, vejrudsigter kombineret med data om, hvordan vejret påvirker bygningen, sendes til en kunstig intelligensmodel, der forudsiger den nødvendige opvarmning og derefter styrer bygningens varmesystem.
Funktioner
Ikke-invasiv stand-alone installation uden ændringer i dit HVAC-system.
Opvarmningsoptimering ved hjælp af AI-algoritmer, der forudsiger den nødvendige opvarmning og sikrer den rigtige komforttemperatur, samtidig med at CO2e-besparelserne maksimeres.
Gennemsigtig og automatiseret oversigt og rapportering om energibesparelser og CO2-reduktion.
Opvarmningsoptimering med fokus på eksterne og interne faktorer, der påvirker bygningen (belægning, termiske faktorer, vejrforhold osv.)
Konkret reduktion af energiforbrug og CO2-udledning med positiv eller som minimum neutral indvirkning på budgettet.
EnergyXplorer - Værktøjet er et initiativ
Løsningen EnergyXplorer hjælper dig med at få kontrol over bygningens ressourceforbrug, da den indsamler omfattende energidata ud over hovedmålere ved at spore forbruget i forskellige enheder og apparater. Det giver en bedre forståelse af energifordelingen og -forbruget i en bygning og identificerer betydelige energiforbrugere (SEU'er), hvilket fører til foranstaltninger til energibesparelser og CO2e-reduktion.
Løsningen kan hjælpe med at forhindre funktionsfejl og problemer, der fører til energispild, ved løbende at spore brugsmønstre og potentielt forudsige problemerne, før de opstår, og sende automatiske alarmer for at advare om uoverensstemmelserne.
Løsningen indsamler de data, der er nødvendige for ESG-rapportering, og fungerer også som et værktøj til bedre styring og optimering af energidata, hvilket bidrager positivt til virksomhedens bæredygtighedsindsats.
Funktioner
Ikke-invasive IoT-sensorer bruges til kontinuerlig indsamling af energidata.
Automatiseret dataindsamling til ESG-rapportering.
Visualisering af forbrugsdata er tilgængelig via API eller på ReCalc, ReMonis cloud-platform.
Hjælp til at identificere SEU'er i bygningen/bygningerne, så der kan tages skridt til at reducere CO2-udledningen og øge energibesparelserne.
Overholdelse af ISO 50001
EnergyXplorer understøtter overholdelse af ISO 50001 ved at muliggøre præcis overvågning af væsentlige energiforbrugere (SEU'er) gennem ikke-invasiv dataindsamling i realtid. Ved at gå videre end hovedmålere sporer EnergyXplorer energiforbruget på tværs af enheder og udstyr, hvilket understøtter standardens krav til energikortlægning, sporing af ydeevne og løbende forbedringer.
Gennem automatiseret dataanalyse og advarsler hjælper systemet med at identificere uregelmæssige forbrugsmønstre, understøtter driftskontrol og forebygger proaktivt energispild. Det sikrer overensstemmelse med ISO 50001's fokus på at forbedre energieffektiviteten og reducere miljøpåvirkningen.
EnergyXplorer forenkler også ISO-dokumentation og revisionsberedskab med klare, strukturerede præstationsdata.
Funktioner
SEU-overvågning i realtid til ISO 50001-energikortlægning og -sporing.
Ikke-invasive IoT-sensorer, der forenkler installationen og minimerer forstyrrelser
Automatiseret rapportering og dokumentation til revisionsstøtte.
Integrerede visualiseringer via API eller ReCalc, ReMonis cloudbaserede platform.
Tidlig opdagelse af ineffektivitet for at understøtte løbende forbedringer og CO₂-reduktion.
Optimering af byggepladser
Vores løsning til optimering af byggepladser er ideel til dem, der ønsker at automatisere deres ESG-, BREEAM- og DGNB-rapportering. Den hjælper med at reducere energiforbruget og CO2-udledningen på byggepladser. Hvis du står over for udfordringer med at opfylde ESG scope 2 CO2-udledningskrav, kan denne løsning give dig den støtte, du har brug for.
Ved hjælp af ReMonis sensorer indsamler vi omfattende data om byggepladsens energiforbrug på mikro- og makroniveau, hvilket giver de nødvendige data til at identificere betydelige energiforbrugere og træffe energibesparende beslutninger, der fører til betydelige CO2-reduktioner. Løsningen giver derfor et detaljeret og visualiseret overblik over ressourceforbruget på byggepladser ved at indsamle data om individuelle enheder og detaljerede opdelinger for el og vand.
Funktioner
IoT-sensorteknologi til indsamling af energidata på mikro- og makroniveau på byggepladser.
Automatiseret dataindsamling til ESG-rapportering.
Indsamling af data, der er nødvendige for forskellige bæredygtighedsverificeringer.
Hjælp til at identificere de mest energiforbrugende enheder på byggepladsen for at reducere CO2-udledningen og øge energibesparelserne.
Kundecases
ReMoni har allerede flere kunder, og her er, hvad de synes om vores produkter og tjenester.
ReMonis løsning hjælper os med at identificere vores elforbrug på tværs af forskellige enheder, så vi kan handle derefter og reducere forbruget. Dataene giver os vigtig indsigt, og i det lange løb kan vi sammenligne vores byggepladser og blive bedre til at forbedre vores ressourceforbrug.
Vores samarbejde med ReMoni har givet os en dyb forståelse af elforbruget i vores bygninger. Vi har nu en solid forståelse af, hvorfor forbruget er, som det er, og vi har allerede gennemført ændringer, der har reduceret både energiforbruget og CO₂-udledningen. ReMoni er meget professionelle og giver værdifuld sparring og dataindsigt, som understøtter vores forståelse og reduktionsinitiativer - og så er det virkelig sjovt at arbejde sammen med dem.
Vores andre løsninger
Prædiktiv Varmeoptimering
Optimer og styr opvarmningen i ledige timer for at reducere energiforbruget og CO2-udledningen i erhvervsbygninger ved hjælp af AI og ReMonis IoT-klemmesensorer.
ESG-overholdelse
Automatiseret dataindsamling til Scope 2 CO2-rapportering med præcis overvågning i realtid via ReMonis ikke-invasive IoT-sensorer samt forskellige initiativer til CO2-reduktion.
Optimering af byggepladser
Overvågning af energiforbruget på byggepladser i realtid på både mikro- og makroniveau, så man kan identificere muligheder for at reducere CO2-udledningen gennem målrettede energibesparende foranstaltninger.