Forskning
ReMoni udvikler sig konstant for at udnytte vores Clamp-On Intelligence-platform til nye anvendelser.
Vi mener, at teknologi skal bruges til det bedre, og derfor fokuserer alle de innovative løsninger og ideer i ReMoni på at have en positiv indvirkning på ressourceforbrug og miljø.
Dette afsnit giver et overblik over nogle igangværende løsninger eller løsninger på forskningsstadiet i ReMoni.
Fjernvarme
Målsætninger
Optimer fjernvarme- og fjernkølingsnetværk
Målet med dette område er at etablere teknologi, der kan hjælpe med at reducere varmetab og strømforbrug i fjernvarme- og kølesystemer (på leverandørsiden) gennem løbende overvågning og optimering.
Positiv indvirkning på energieffektivitet og klima
Ved at udnytte ReMonis intelligente sensorteknologi er målet at forbedre effektiviteten af fjernvarme- og fjernkølingsnetværk for at imødegå energi- og klimakrisen.
Funktioner
-
Realtidsovervågning:
et system, der leverer realtidsdatamålinger af flow, tryk og temperatur, hvilket muliggør optimering af varmeforsyningen i netværket. -
Opdag lækager i systemet:
identifikation af lækager mellem pumpestationer og forbrugere for at minimere energitab. -
Ikke-invasive sensorer:
benytter ikke-invasiv clamp-on-sensorteknologi uden at skære i eksisterende rør, hvilket sikrer lave installationsomkostninger og -risici. -
Dataintegration:
problemfri integration i eksisterende systemer for at sikre handlingsorienteret indsigt.
Fremskridt
ReMoni har allerede udviklet IoT-sensorer til ressourceovervågning, men teknologien skal forbedres og skræddersys yderligere for at kunne levere en komplet løsning til optimering af fjernvarme- og fjernkølingsnetværk.
Samarbejde
For at fremme teknologien og videreudvikle løsningen har ReMoni samarbejdet med institutioner som f.eks:
- Aalborg Universitet
- Aarhus Universitet
- Syddansk Universitet
ReMoni tror på succesfulde samarbejder, og derfor søger vi aktivt partnerskaber inden for digitalisering af fjernvarme- og fjernkølingssektoren for at hjælpe os med at finde stærkere løsninger sammen.
Vandforsyning
Målsætninger
Forlæng vandinfrastrukturens levetid
Ved at kombinere digitalisering med ReMonis intelligente clamp-on-sensorteknologi sigter vandforsyningsområdet mod at finde en løsning, der gør det muligt at øge vandinfrastrukturens levetid betydeligt.
Reducer forbruget af uafregnet vand og energi
At udvikle en løsning, der minimerer vandspild og energiforbrug, giver økonomiske fordele og bidrager til den globale forvaltning af vandressourcer.
Funktioner
-
Kontinuerlig overvågning:
realtidsdata om flow- og trykmålinger, der muliggør proaktiv optimering af vandforsyningen, hvilket fører til reduceret vandtab og energiforbrug, samtidig med at infrastrukturens levetid forlænges. -
Lækage- og pumpeovervågning:
evne til at opdage lækager og understøtte effektiv drift og vedligeholdelse af vandpumper. -
Ikke-invasiv:
integrerer ReMonis batteridrevne clamp-on-sensorer uden at ændre eller beskadige eksisterende rør. -
Dataintegration:
giver problemfri dataintegration i eksisterende systemer for at sikre dataindsamling og -kommunikation.
Fremskridt
Forbedring og videreudvikling af ReMonis ikke-invasive clamp-on-sensorer til præcis flowmåling kan føre til betydelige fremskridt inden for flowmåling og -optimering i vandforsyningen. Selv om ReMoni allerede har en startversion af løsningen, er den stadig i udviklingsfasen og har brug for yderligere forbedringer for at kunne anvendes inden for vandforsyning.
Samarbejde
For at fremme teknologien og videreudvikle løsningen har ReMoni samarbejdet med institutioner som f.eks:
- Aalborg Universitet
- Aarhus Universitet
- Syddansk Universitet
ReMoni tror på succesfulde samarbejder, og derfor søger vi aktivt partnerskaber inden for digitalisering af vandsektoren for at hjælpe med at løse vandforsyningsudfordringer sammen.
PowerGridOptimiser
Målsætninger
Minimer udskiftning af kabler i elnettet
Projektet har til formål at finde en løsning, der gør det muligt at overvåge strømkablernes tilstand i realtid og dermed hjælpe med at diagnosticere, hvilke kabler der kan holde meget længere end oprindeligt forventet.
Overvåg strømkvaliteten og energitabet
PowerGridOptimiser vil også fokusere på overvågning af overtoner og tab i strømmen for præcist at identificere kilder til dårlig strømkvalitet og energitab.
Funktioner
-
Ikke-invasiv overvågning:
er baseret på ReMonis clamp-on-sensorteknologi, der gør det muligt at fastgøre sensorer til strømkabler eksternt uden at skulle skære i kablerne. -
Vurdering af kablernes tilstand i realtid:
kontinuerlig overvågning af strømkablernes tilstand hjælper med at identificere, hvilke kabler der er slidte og skal udskiftes. -
Detektion af harmoniske strømme:
detektion af harmoniske strømme, som er fejl i de elektriske installationer, der kan belaste elnettet og beskadige transformatorstationer, hvilket fører til energispild. -
Dataindsamling og analyse:
fokuserer på at udvikle en software til at analysere de data, der indsamles af sensorerne.
Fremskridt
PowerGridOptimiser-projektet er et 3-årigt forskningsinitiativ finansieret af Energistyrelsens udviklingsfond, EUDP.
Samarbejde
Projektet er et samarbejde mellem disse institutioner:
- Syddansk Universitet, der leder forskningen.
- KM telecom og Trefor hjælper med at anvende teknologien i den virkelige verden.
DanRETwin
Målsætninger
Giver mulighed for effektiv energirenovering i ældre bygninger
Projektet skal opbygge et system, der kan forbedre beslutningsprocesserne ved at give datadrevet indsigt og sikre, at energirenoveringer er effektive og skræddersyede til hver enkelt bygning.
Dekarbonisering og øget bæredygtighed i bygningsmassen
Projektet søger at reducere CO2-udledningen fra erhvervsbygninger i Danmark ved at muliggøre energirenoveringer i stor skala, hvilket fører til reduceret energiforbrug og CO2-udledning.
Funktioner
-
Indsamling af data i realtid:
Indsamling af data i realtid med IoT-sensorteknologi med fokus på målinger som temperatur, energiforbrug og belægning. -
Maskinlæringsalgoritmer:
analyse og forudsigelse af bygningers ydeevne under forskellige eftermonteringsscenarier ved hjælp af maskinlæringsalgoritmer. -
Digital tvillingemodel:
skaber en dynamisk, virtuel kopi af bygninger, som stimulerer og visualiserer potentielle energibesparende foranstaltninger. -
Skalerbarhed:
teknologi designet til at kunne anvendes til forskellige bygningstyper og energirenoveringsbehov.
Fremskridt
DanRETwin-projektet startede i april 2023 og er i øjeblikket i test- og demonstrationsfasen. Håbet er, at teknologien vil blive testet yderligere i forskellige bygninger i Danmark for at videreudvikle og forfine teknologien, før den er klar til bredere brug.
Samarbejde
For at sikre de bedste resultater er projektet afhængigt af et stærkt samarbejde mellem flere partnere:
- Syddansk Universitet, der leder forskningen i deres Center for Energy Informatics, samt en af de ph.d.-studerende, der besøger ReMonis hovedkvarter på ugentlig basis for at sikre et smidigt og effektivt samarbejde.
- Aarhus Kommune, der stiller bygninger til rådighed for test af teknologiens effektivitet.